V END - Encontro Nacional de Desastres da ABRHidro e II EBHE - Encontro Brasileiro de Hidrologia Estatística

Data: 26/10/2026 à 30/10/2026
Local: Fortaleza-CE
ISSN: 2764-9040
Mais informações: https://www.abrhidro.org.br/vend_iiebhe

AVALIAÇÃO DO PARÂMETRO DE FORMA DA DISTRIBUIÇÃO GEV PARA SÉRIES DE PRECIPITAÇÕES ANUAIS MÁXIMAS EM MINAS GERAIS

Código

V-END_II-EBHE0097

Autores

Flávio Henrique Carvalho Cardoso, Eber José de Andrade Pinto

Tema

14 - Eventos e sistemas meteorológicos extremos;

Resumo

A compreensão dos eventos extremos de precipitação é fundamental para o dimensionamento e a segurança de estruturas hidráulicas, especialmente em regiões com elevada concentração de barragens, como Minas Gerais. Este estudo avaliou o parâmetro de forma (?) da distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV) aplicado a séries de precipitação diária máxima por ano hidrológico no estado, com o objetivo de identificar o tipo predominante de cauda, investigar sua variabilidade espacial e verificar a influência do tamanho das séries sobre as estimativas. Foram utilizadas séries diárias das bases da Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA) e do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Após avaliação de qualidade e consistência dos dados, 496 estações pluviométricas foram consideradas válidas. A distribuição GEV foi ajustada pelo método dos momentos-L, e as estimativas de ? foram avaliadas por estatísticas descritivas, gráficos de Curtose-L versus Assimetria-L, comparação por faixas de tamanho de série e análise espacial por quadrantes. Os resultados indicaram média e mediana de ? iguais a 0,00, com desvio padrão de 0,11, sugerindo predominância de caudas superiores leves, em contraste com o comportamento médio global reportado na literatura técnica. Não foi observada influência sistemática do tamanho das séries sobre os valores médios do parâmetro, diferentemente de resultados globais previamente reportados. Também não foram identificadas estruturas espaciais claras em Minas Gerais, sendo a dispersão observada compatível com a variabilidade amostral e com a incerteza inerente à estimação do parâmetro.

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