SISTEMA MULTIAGENTE BASEADO NO PARADIGMA REACT PARA AUTOMAÇÃO DA ANÁLISE DE SECAS E CHEIAS EM RESERVATÓRIOS

Código

V-END_II-EBHE0077

Autores

Caline Cecília Oliveira Leite, Marcos Roberto Benso, Alexandre Cláudio Botazzo Delbem

Tema

19 - Inteligência artificial e big data na gestão de desastres

Resumo

Reservatórios são infraestruturas estratégicas para a regularização da disponibilidade hídrica e para a mitigação de impactos associados a secas e cheias. Este trabalho propõe e implementa um sistema multiagente baseado no paradigma Reasoning and Acting (ReAct) para automatizar a análise de condições críticas de armazenamento em reservatórios por meio do Standardized Reservoir Storage Index (SRSI). O sistema foi desenvolvido em TypeScript, com interface em React/Vite e execução em Node.js, integrando agentes especializados de aquisição de dados, pré-processamento, análise estatística e visualização. A solução consulta automaticamente dados do Sistema de Acompanhamento de Reservatórios da Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico, contemplando reservatórios do Sistema Interligado Nacional, do Nordeste e do Semiárido. O fluxo organiza registros diários, descarta o primeiro ano de operação, agrega os dados em escala mensal, identifica falhas, seleciona a maior sequência contínua válida e calcula o SRSI nas escalas de 3, 6 e 12 meses. O procedimento inclui ajuste de distribuições de probabilidade, teste de Kolmogorov-Smirnov e classificação da severidade dos eventos. No estudo de caso do reservatório Queimado, foram obtidos 265 meses contínuos válidos, com melhor ajuste pela distribuição de Weibull nas três escalas analisadas. Para o SRSI-12, identificaram-se 22 meses de seca extrema, 10 de seca severa e 13 de seca moderada. Os resultados indicam o potencial da abordagem para apoiar monitoramento, auditoria dos diagnósticos e tomada de decisão em gestão hídrica e de desastres.