V END - Encontro Nacional de Desastres da ABRHidro e II EBHE - Encontro Brasileiro de Hidrologia Estatística

Data: 26/10/2026 à 30/10/2026
Local: Fortaleza-CE
ISSN: 2764-9040
Mais informações: https://www.abrhidro.org.br/vend_iiebhe

APLICAÇÃO DA LINGUAGEM PYTHON NO PROCESSAMENTO DE DADOS DE TEMPERATURA DE 1961 A 2025, NA CIDADE DE FORTALEZA-CE.

Código

V-END_II-EBHE0027

Autores

CINTHYA SANTOS DA SILVA, Maria Gabrielle Pessoa da Silveira, Beatriz Fernandes de Oliveira

Tema

14 - Eventos e sistemas meteorológicos extremos;

Resumo

Este estudo teve como objetivo aplicar a linguagem Python no processamento e análise de dados de temperatura máxima e mínima do município de Fortaleza?CE, utilizando séries históricas entre 1961 e 2025. Os dados meteorológicos, disponibilizados em formato NetCDF por Xavier et al. (2022), foram processados por meio das bibliotecas Xarray, NumPy, GeoPandas, Regionmask e Matplotlib. Inicialmente, realizou-se a correção das coordenadas geográficas e o recorte espacial da área de estudo a partir dos limites municipais de Fortaleza obtidos junto ao IBGE. Em seguida, foram calculadas as médias espaciais e temporais das temperaturas máximas e mínimas, além da elaboração de mapas de distribuição espacial e séries temporais anuais. Os resultados evidenciaram a variabilidade espacial das temperaturas na área estudada, permitindo identificar padrões de distribuição térmica associados às características geográficas locais. A análise temporal revelou oscilações ao longo da série histórica, destacando o ano de 2025 como o mais quente, com temperatura máxima média anual de 34,64 °C, possivelmente influenciada pelos efeitos residuais do fenômeno El Niño ocorrido entre 2023 e 2024. Por outro lado, o ano de 2011 apresentou a menor temperatura mínima média anual, registrando 23,51 °C, sendo considerado o mais frio da série. Conclui-se que o Python constitui uma ferramenta eficiente para o processamento, análise e visualização de dados climáticos, demonstrando grande potencial para aplicações em estudos climatológicos, monitoramento ambiental e avaliação de tendências climáticas de longo prazo

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