Risco de Inundação e Dependência Espacial no Brasil: identificação de áreas críticas municipais pelo Índice de Moran

Código

XVIII-SRHNE0345

Autores

Tereza Margarida Xavier de Melo Lopes, Rebeca de Alencar Costa, Yasmin Teixeira Bernardo Castelo Branco, Leonardo de Sousa Sampaio, SAMÍRIA MARIA OLIVEIRA DA SILVA

Tema

2. Infraestrutura Hídrica, Integração e Segurança Climática

Resumo

As inundações representam um dos principais desafios para a gestão territorial e urbana, especialmente em países marcados por desigualdades socioespaciais e limitações de infraestrutura. Nesse contexto, este estudo teve como objetivo analisar os padrões de autocorrelação espacial do risco de inundação nos municípios brasileiros, utilizando como variável a parcela de domicílios em situação de risco de inundação, obtida a partir do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento para o ano de 2022. A metodologia foi baseada na aplicação do Índice de Moran Global e dos Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA), considerando matrizes de contiguidade espacial dos tipos Queen e Rook. Os resultados indicaram autocorrelação espacial positiva para ambas as matrizes, com Índice de Moran Global igual a 0,214 e p-valor de 0,001, evidenciando que a distribuição municipal do risco de inundação no Brasil não ocorre de forma aleatória. A análise local identificou 401 municípios em clusters alto-alto, isto é, municípios com alto risco de inundação circundados por municípios que também apresentam alto risco, concentrados principalmente na Região Norte, no litoral do Nordeste e em partes do Sudeste. Também foram identificados 399 municípios em clusters baixo-baixo, caracterizados por municípios com baixo risco de inundação cercados por municípios igualmente classificados com baixo risco. Os resultados demonstram a relevância da análise espacial para identificar territórios prioritários e subsidiar políticas públicas de mitigação, adaptação climática, drenagem urbana e planejamento territorial.