VALIDAÇÃO E ESPACIALIZAÇÃO DE DADOS HIDROLÓGICOS PARTICIPATIVOS COM APOIO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: AVANÇOS DA PLATAFORMA CIÊNCIA CIDADÃ

Código

XVIII-SRHNE0336

Autores

Lorena Lima Ferraz, Bruno Lobo Coqueiro, Thiago Costa Dionisio de Oliveira, Maria Clara Fava, Marina Batalini de Macedo

Tema

4. Qualidade da Água, Monitoramento e Inovação Tecnológica

Resumo

Eventos hidrológicos extremos em áreas urbanas demandam estratégias complementares de monitoramento capazes de ampliar a escala espacial e temporal de registro das ocorrências. Nesse contexto, este artigo apresenta os avanços da Plataforma Ciência Cidadã para o monitoramento hidrológico participativo de eventos de inundações, enchentes e alagamentos, com foco na validação dos dados recebidos, no uso de Inteligência Artificial (IA) para apoio à estimativa da altura da lâmina d?água e na espacialização dos registros validados em dashboard interativo. A metodologia envolveu a organização dos dados enviados por usuários, verificação de duplicidades e campos obrigatórios, avaliação da qualidade da localização, classificação da consistência entre relato e imagem, e análise assistida por IA de fotografias dos eventos. Foram analisados 45 registros válidos coletados entre outubro de 2025 e fevereiro de 2026, dos quais 44 apresentaram informação quantitativa sobre a altura da água. Os resultados indicaram que a combinação entre validação, IA e visualização espacial contribui para qualificar dados participativos e identificar ocorrências em escala local.