MAPEAMENTO DA VEGETAÇÃO CILIAR EM RIOS URBANOS A PARTIR DE ÍNDICES ESPECTRAIS RGB DERIVADOS DE IMAGENS DE VANT

Código

XVIII-SRHNE0335

Autores

Gabriel Henrique da Silva, Ubiratan Joaquim da Silva Junior, JUAREZ ANTONIO DA SILVA JUNIOR, Fabrício Eduardo Silva de Lima, Diego Cezar dos Santos Araujo, ANDERSON LUIZ RIBEIRO DE PAIVA, SYLVANA MELO DOS SANTOS, Leidjane Maria Maciel de Oliveira

Tema

4. Qualidade da Água, Monitoramento e Inovação Tecnológica

Resumo

A degradação das Áreas de Preservação Permanente (APPs) em ambientes urbanos destaca a necessidade de ferramentas eficientes e de baixo custo para monitoramento da vegetação ciliar. Este estudo avaliou o potencial de índices de vegetação RGB obtidos por drones no mapeamento da mata ciliar em área urbana no Pontal de Afogados, Recife?PE, sob intensa pressão antrópica no rio Capibaribe. Foram utilizadas imagens de alta resolução (GSD ? 0,30 cm) adquiridas com o drone DJI Phantom 4 Pro. Os índices GLI e VIgreen foram calculados a partir das bandas RGB e classificados por limiares definidos por estatística zonal no QGIS, sendo avaliados quanto à sensibilidade espectral. Os resultados indicaram melhor desempenho do GLI, com maior separabilidade (? 0,63) e representação contínua da vegetação, enquanto o VIgreen apresentou maior suscetibilidade a ruídos e fragmentação. Ambos mostraram limitações em ambientes heterogêneos, especialmente na distinção entre água, solo exposto e resíduos, evidenciando desafios na aplicação operacional.