MONITORAMENTO E PREVENÇÃO DE INUNDAÇÕES COM CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSOS (CEP): UMA ABORDAGEM INTEGRADA COM R, PYTHON E DADOS DO SNIRH

Código

XVI-ENAU_VI-SRRU0286

Autores

Nicolly de Lima Barbosa, Joao Victor Stofel Maia, André Luiz Teixeira

Tema

ENAU - 01 - Governança, Regulação e Políticas Públicas para o Manejo das Águas Urbanas

Resumo

O Controle Estatístico de Processo (CEP) é amplamente utilizado no monitoramento de sistemas produtivos e tem ganhado relevância na gestão de recursos hídricos. Este estudo avalia sua aplicação na prevenção de enchentes por meio da detecção de anomalias em séries temporais hidrológicas. Foram utilizados 25 anos de dados históricos do Sistema Nacional de Informações sobre Recursos Hídricos (SNIRH), processados em R e Python, para desenvolver um framework automatizado baseado em Controle Estatístico Multivariado de Processo (Hotelling T²) e análise de capacidade do processo (Cpk). Os resultados demonstraram a eficácia do gráfico T² na identificação dos eventos hidrológicos mais críticos entre 2000 e 2025, permitindo analisar a contribuição da precipitação e da vazão para cada alerta. O índice Cpk de 2,45 indicou elevada capacidade operacional da bacia, fornecendo uma medida quantitativa de resiliência. A análise de correlação cruzada identificou o tempo de resposta hidrológica, enquanto a análise de resíduos permitiu detectar alterações na relação chuva-vazão associadas à saturação do solo. Os resultados confirmam o potencial do CEP como ferramenta complementar para previsão de enchentes, monitoramento em tempo real e apoio à gestão de riscos baseada em dados.