CONTROLE DE QUALIDADE DE DADOS PLUVIOMÉTRICOS MENSAIS COM SELEÇÃO HÍBRIDA DE ESTAÇÕES DE APOIO VIZINHAS

Código

XVIII-SRHNE0291

Autores

WALSZON TERLLIZZIE ARAÚJO LOPES, Elton Vinícius Krauss, Gabriel Meldau Lemos, Gabriel Reis de Vasconcelos, HENRIQUE DANTAS BORGES, João Carlos Carvalho, Taiara Sampaio Santos, Taína Martins Magalhães

Tema

4. Qualidade da Água, Monitoramento e Inovação Tecnológica

Resumo

Este trabalho apresenta uma metodologia automatizada de controle de qualidade (Quality Control - QC) aplicada a dados pluviométricos mensais, baseada na seleção híbrida de estações de apoio vizinhas. A abordagem combina critérios de proximidade espacial, correlação histórica e disponibilidade amostral para definir estações de referência e construir uma estimativa regional de precipitação para comparação com cada estação analisada. A rotina calcula indicadores de suporte espacial, resíduos robustos, envelopes sazonais, faixas de aceitabilidade e níveis hierárquicos de suspeição, diferenciando registros críticos, suspeitas importantes, evidências complementares e avisos operacionais. A aplicação resultou na análise de 20.565 registros mensais, distribuídos em 53 estações, no período de 1912 a 2025. Foram classificados como suspeitos 2.926 registros, correspondentes a 14,2% da base, dos quais 1.133 apresentaram Score igual ou superior a 3, indicando maior prioridade para revisão técnica. A estação 00340118 - CURRAL VELHO foi utilizada como exemplo para ilustrar os produtos gráficos gerados, incluindo mosaicos de auditoria, gráficos de controle de qualidade e mapas espaciais de precipitação, resíduos e anomalias. Os resultados demonstram que a metodologia é útil para triagem preliminar e priorização da análise de dados pluviométricos mensais.