Automação em Python do fluxo de geração e análise de séries sintéticas produzidas pelo ClimaBR

Código

XVIII-SRHNE0280

Autores

Abner Lins Silva, Cristiano das Neves Almeida, Germano Gondim Ribeiro Neto, Filipe Carvalho Lemos, Antônio Edmilson de Alcântara Dantas, José Lindemberg Vidal-Barbosa

Tema

4. Qualidade da Água, Monitoramento e Inovação Tecnológica

Resumo

A geração de séries sintéticas de precipitação constitui uma importante alternativa para aplicações hidrológicas e ambientais em regiões com disponibilidade limitada de dados observados de alta resolução temporal. Nesse contexto, o modelo ClimaBR destaca-se como uma ferramenta desenvolvida para representar características estatísticas de eventos pluviométricos típicos das condições climáticas brasileiras. Entretanto, a utilização de suas saídas em estudos de erosividade e modelagem hidrológica requer etapas adicionais de processamento e análise. O presente trabalho teve como objetivo desenvolver um workflow computacional em Python para automatizar o processamento das séries sintéticas geradas pelo ClimaBR. A metodologia implementada contemplou a importação dos dados gerados pelo modelo, reconstrução dos hietogramas por meio da função dupla exponencial, discretização temporal dos eventos em intervalos de 10 minutos, cálculo automático do índice de erosividade EI30 e geração de análises estatísticas e gráficas. A avaliação dos resultados foi realizada por meio da comparação entre variáveis observadas e sintéticas, incluindo precipitação total dos eventos, duração da chuva, intensidade máxima em 30 minutos e erosividade. Os resultados indicaram que o sistema desenvolvido foi capaz de reproduzir satisfatoriamente os padrões estatísticos gerais das séries analisadas, além de reduzir significativamente o esforço necessário para o processamento dos dados. O workflow proposto amplia as possibilidades de aplicação das séries sintéticas produzidas pelo ClimaBR, contribuindo para estudos relacionados à erosão hídrica, conservação do solo e modelagem hidrológica.