AVALIAÇÃO DE PRODUTOS GLOBAIS DE PRECIPITAÇÃO NA MODELAGEM DO ÍNDICE DE CONCENTRAÇÃO DE CHUVAS (PCI) EM PALMARES-PE

Código

XVIII-SRHNE0128

Autores

Luis Felipe Francisco Ferreira da Silva, Ivanildo Batista da Silva Júnior, Gabriel Graciano de Mendonça, Antonio Samuel Alves da Silva

Tema

4. Qualidade da Água, Monitoramento e Inovação Tecnológica

Resumo

A compreensão da distribuição temporal e da sazonalidade das chuvas é tão vital para o planejamento hidrológico quanto a mensuração de seus volumes totais. Este estudo avaliou a capacidade de 11 bases de dados globais satélites e reanálises em estimar o Índice de Concentração de Precipitação (PCI) anual para o município de Palmares, Pernambuco, inserido na bacia do rio Una. Utilizou-se como referência a série histórica observada em grade BRDWGD (1983?2022). A metodologia consistiu no cálculo do PCI e na aplicação de sete métricas estatísticas (r, R², RMSE, ME, d, KGE e PBIAS), seguidas por uma Análise de Agrupamento Hierárquico multivariada método de Ward. Os resultados revelaram que o produto CPC apresentou o melhor desempenho geral, reproduzindo fielmente a variabilidade temporal do índice (KGE = 0,87). O produto TERRA demonstrou uma surpreendente capacidade em captar o padrão de concentração das chuvas (KGE = 0,79), contrastando com seu conhecido desempenho insatisfatório para volumes. Em contrapartida, as reanálises ERA5 e MERRA2 suavizaram artificialmente a sazonalidade (subestimando o PCI), enquanto o satélite CCS superestimou drasticamente a concentração temporal (PBIAS = 52,9%). Conclui-se que a validação local do PCI é indispensável para selecionar ferramentas remotas seguras voltadas ao monitoramento de extremos climáticos e salvaguarda hidrologica na Zona da Mata sulpernambucana.