ARIDUS - Análise de Riscos e Inteligência de Dados para Uso em Secas

Código

V-END_II-EBHE0010

Autores

Reginaldo Moura Brasil Neto, Celso Augusto Guimarães Santos

Tema

19 - Inteligência artificial e big data na gestão de desastres

Resumo

As secas representam desastres naturais severos com impactos profundos na economia e na segurança hídrica do Brasil. Diante da necessidade de transitar de uma gestão reativa para uma estratégia de mitigação e antecipação, este trabalho apresenta o ARIDUS (Análise de Riscos e Inteligência de Dados para Uso em Secas), uma plataforma modular focada no suporte à tomada de decisão. A metodologia do sistema é estruturada em seis módulos interdependentes que respondem a perguntas estratégicas específicas, cobrindo desde o monitoramento em tempo quase-real até a previsão climática. O sistema utiliza séries históricas de bases de dados híbridas, processando dados em grade e de estações físicas. Os resultados parciais demonstram a robustez e viabilidade técnica do Módulo 1 (Monitoramento) em escala nacional, utilizando o submódulo de Navegação Temporal Inteligente. Testes realizados com dados do Global Precipitation Climatology Centre (GPCC) no período de 1970 a 2020 confirmaram a consistência analítica da plataforma e sua capacidade de representar a heterogeneidade hidroclimática do território, discriminando núcleos persistentes de escassez e áreas em recuperação via índices como o SPI-12. Conclui-se que o ARIDUS preenche uma lacuna crucial entre a produção acadêmica e a aplicação prática na gestão pública de recursos hídricos. Ao unir o rigor estatístico à inteligência de dados, a ferramenta tende a se consolidar como um instrumento estratégico vital para a governança hídrica, otimizando a alocação de recursos e fortalecendo a resiliência frente às mudanças climáticas globais.