UM FRAMEWORK METODOLÓGICO PARA DEFINIÇÃO DO CURVE NUMBER (SCS-CN) VIA GOOGLE EARTH ENGINE: COMPATIBILIZAÇÃO MULTIESCALAR DE DADOS GEOESPACIAIS

Código

V-END_II-EBHE0007

Autores

Thiago Vieira da Costa, Venerando Eustaquio Amaro

Tema

01 - Metodologias de previsão de eventos geo-hidrológicos

Resumo

A modelagem hidrológica chuva?vazão em bacias não monitoradas depende fortemente da inferência indireta de parâmetros fisiográficos, sendo o método Soil Conservation Service Curve Number (SCS-CN) amplamente utilizado nesse contexto. Apesar de sua ampla difusão, a aplicação contemporânea do método apresenta limitações metodológicas relevantes associadas à definição do parâmetro Curve Number (CN), sobretudo quando se utilizam bases de dados geoespaciais multiescalares derivadas de sensoriamento remoto. A adoção direta das tabelas do TR-55, aliada à reamostragem ingênua de produtos globais, pode introduzir pseudo-precisão espacial e inconsistências físicas na estimativa do escoamento superficial. Este estudo propõe um framework metodológico explícito para a definição do CN em ambiente Google Earth Engine, integrando dados do MapBiomas, SoilGrids e BR-DWGD por meio de critérios objetivos de harmonização de escala. O framework estrutura a parametrização como o elemento central do problema hidrológico, mitigando efeitos do Problema da Unidade de Área Modificável (MAUP) e ampliando a coerência física da modelagem em bacias não monitoradas. A aplicação na bacia do rio Jundiaí, no município de Macaíba/RN, evidencia vantagens metodológicas em relação a produtos globais estáticos, como o GCN250, reforçando a necessidade de abordagens estruturadas para a definição do CN em regiões semiáridas urbanas.