ANÁLISE DA VARIABILIDADE DO ESCOAMENTO SUPERFICIAL NOS BIOMAS BRASILEIROS A PARTIR DE DADOS ORBITAIS E MODELAGEM NRCS-CN

Código

V-END_II-EBHE0006

Autores

DEIVIDY KAIK DE LIMA ARAUJO, Celso Augusto Guimarães Santos

Tema

01 - Metodologias de previsão de eventos geo-hidrológicos

Resumo

Este estudo analisou a variabilidade espaço-temporal do escoamento superficial nos biomas brasileiros entre 2001 e 2020 utilizando o método NRCS-CN em ambiente Google Earth Engine (GEE). Foram integrados dados de precipitação diária do CHIRPS, uso e cobertura da terra do MODIS MCD12Q1 e atributos pedológicos do OpenLandMap, permitindo a construção de uma base hidrológica espacialmente explícita para todo o território brasileiro. Os grupos hidrológicos do solo foram combinados às classes de uso da terra por meio da metodologia Curve Number (CN), enquanto a condição de umidade antecedente (AMC) foi estimada diariamente a partir da precipitação acumulada dos cinco dias anteriores. O escoamento superficial diário foi calculado utilizando ? = 0,05, visando maior sensibilidade hidrológica em alta resolução temporal. Os resultados evidenciaram elevada heterogeneidade eco-hidrológica no Brasil, com maiores volumes de runoff concentrados na Amazônia e em setores do Sul e Sudeste, enquanto menores valores ocorreram no semiárido nordestino. A análise temporal por bioma revelou contrastes hidrológicos marcantes, destacando maior estabilidade em biomas úmidos e maior variabilidade em regiões sazonalmente secas, especialmente na Caatinga. Os resultados demonstraram forte influência das condições climáticas, uso da terra, solo e umidade antecedente na geração de escoamento superficial, evidenciando o potencial da integração entre sensoriamento remoto, modelagem hidrológica e computação em nuvem para aplicações hidrológicas em larga escala no Brasil.