Calibração Automática do SWMM com Particle Swarm Optimization Aplicada à Rede de Drenagem Urbana do Riacho Fundo I - Brasília, DF

Código

XVI-ENAU_VI-SRRU0186

Autores

Luísa Machado Ceolin Gonçalves, Maria Elisa Leite Costa, Sérgio Koide

Tema

ENAU - 02 - Processos Hidrológicos Urbanos, Modelagem e Qualidade da Água

Resumo

A urbanização intensifica a impermeabilização do solo, alterando o ciclo hidrológico e desenvolvendo problemas de inundações urbanas. A modelagem hidrológico-hidráulica é uma importante ferramenta de apoio à gestão da drenagem urbana. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver e aplicar uma rotina computacional em linguagem R para a calibração automática do SWMM utilizando o algoritmo Particle Swarm Optimization (PSO). Foi simulado o modelo da rede de drenagem da bacia do Riacho Fundo I, localizada em Brasília, DF, utilizando dados monitorados de precipitação e vazão referentes ao evento de 12 de março de 2019. Como função objetivo, utilizou-se o coeficiente de Nash-Sutcliffe (NSE). O modelo inicial sem calibração apresentou NSE igual a 0,46. Após a calibração automática, o NSE aumentou para 0,91, indicando melhora significativa no ajuste entre vazões simuladas e observadas. Além disso, o algoritmo apresentou convergência estável em baixo tempo computacional. Os resultados demonstram o potencial do algoritmo PSO para realizar a calibração automática de modelos hidrológicos-hidráulicos.