Base de Dados Global para Coeficiente de Dispersão Longitudinal

Código

III-FLUHIDROS0111

Autores

Maria Eduarda Jacovacs da Silva, Michael Mannich

Tema

12 - Limnologia e modelagem da qualidade da água

Resumo

A simulação preditiva do transporte de poluentes em cursos d'água depende fundamentalmente do coeficiente de dispersão longitudinal (DL). Como as medições in situ são complexas e custosas, equações empíricas tornaram-se a principal alternativa de cálculo. Contudo, grande parte dos modelos clássicos foi calibrada sob um escopo restrito de dados históricos dos Estados Unidos, suscitando incertezas sobre sua aplicabilidade em diferentes realidades geográficas. O objetivo deste estudo foi consolidar um banco de dados global de medições físicas de DL e avaliar o desempenho preditivo das formulações de Deng et al. (2001), Seo e Cheong (1998) e Kashefipour e Falconer (2002). A partir de uma Revisão Sistemática da Literatura associada à busca em cascata, compilou-se um inventário robusto contendo 404 dados experimentais validados em rios naturais. A avaliação de desempenho respeitou as exigências paramétricas de cada equação (n = 331 a 333). As métricas de erro demonstraram que nenhuma formulação reproduz os valores globais medidos com exatidão. O modelo de Kashefipour e Falconer (2002) apresentou o menor Erro Quadrático Médio (RMSE), ao passo que a equação de Deng et al. (2001) obteve o menor Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE). Conclui-se que as formulações tradicionais perdem precisão quando extrapoladas para fora de seus ecossistemas de origem, e a consolidação desta nova base heterogênea, que quebra a dependência do monopólio geográfico norte-americano, oferece suporte vital para o desenvolvimento de modelagens mais representativas.