Data: 24/08/2026 à 28/08/2026
Local: Niterói-RJ
ISSN: 2359-2141
Mais informações: https://www.abrhidro.org.br/iiifluhidros_xviienes
Análise Preliminar do Transporte de Sedimentos em Reservatório a Fio d Água com Base em Dados Hidrológicos e Sedimentológicos
Código
III-FLUHIDROS0035
Autores
ROSE MARY TEIXEIRA DE LEMOS, IBRAIM FANTIN DA CRUZ, Frederico Fabio Mauad, Renato Billia de Miranda
Tema
06 - Processos hidrossedimentológicos e morfológicos em bacias hidrográficas
Resumo
O assoreamento de reservatórios representa um desafio crítico para a sustentabilidade das hidrelétricas, a fio d?água inseridas em bacias sensíveis, como a da UHE Itiquira (MT), importante contribuinte do Pantanal. Atualmente nota-se uma lacuna em diagnósticos preliminares que utilizem séries históricas de bases públicas para compreender a relação vazão-transporte em contextos de dados limitados. O propósito deste estudo foi realizar uma análise hidrossedimentológica preliminar da UHE Itiquira, para subsidiar estratégias de manejo de sedimentos. A metodologia baseou-se na construção de Curvas de Permanência e Curvas-Chave de Sedimentos (CCS) em seções de montante e jusante. Aplicaram-se o método de Porterfield (1972) e as diretrizes da ANA/ANEEL para estimar a descarga sólida em suspensão (Qss = 0,0864QC), com ajustes estatísticos de curvas de potência. Os resultados demonstraram similaridade entre as Curvas de Permanência a montante (Q50 = 64,97 m³/s) e jusante (Q50 = 67,35 m³/s), confirmando a preservação da assinatura hidrológica. As CCS apresentaram expoentes superiores a 2,5, indicando que o transporte é governado por eventos de alta energia, e o elevado ajuste a jusante (R² = 0,89) sugere que a usina não interrompe drasticamente o fluxo sedimentar. Conclui-se que a dinâmica da UHE Itiquira depende de eventos extremos e que janelas para manobras de flushing associam-se a vazões de baixa permanência (P < 15%). A sincronização do manejo com esses gatilhos é estratégica para otimizar a vida útil do reservatório, validando o uso de curvas-chave como etapa essencial para modelos preditivos futuros.