ATUALIZAÇÃO DAS CURVAS IDF DA RMBH: COMPARAÇÃO ENTRE O MÉTODO DE PINHEIRO E NAGHETTINI (1998) E UM MODELO BAYESIANO COM PROCESSOS MAX-STABLE

Código

XXVI-SBRH1236

Autores

Luiza Virginia Duarte, Priscilla Macedo Moura, Veber Afonso Figueiredo Costa

Tema

STE125 - Modelagem de Extremos de Precipitação: métodos, aplicações e desafios

Resumo

Este trabalho compara curvas Intensidade-Duração-Frequência (IDF) derivadas por duas abordagens distintas aplicadas à Região Metropolitana de Belo Horizonte (RMBH): (i) o método regional baseado em momentos-L, conforme proposto por Pinheiro e Naghettini (1998), e (ii) um modelo Bayesiano hierárquico com dependência espacial, fundamentado em processos max-stable e no princípio da invariância de escala. O modelo Bayesiano incorpora covariáveis climáticas e topográficas na estrutura dos parâmetros GEV, utilizando partial pooling para representar a variabilidade regional em contextos de escassez de dados. A comparação entre os métodos foi realizada com base em quantis de precipitação extrema estimados para diferentes durações e tempos de retorno, com avaliação por métricas de desempenho e análise visual. Os resultados mostram que o modelo max-stable apresenta melhor aderência aos máximos anuais observados em diversas durações, especialmente em eventos de curta duração. A modelagem com dependência espacial permitiu estimar distribuições com caudas superiores mais pesadas, contribuindo para uma representação mais sensível de eventos extremos. As curvas IDF obtidas mostraram desempenho satisfatório em locais não monitorados. A comparação entre os métodos evidencia diferenças relevantes nas estimativas, que devem ser consideradas em aplicações práticas relacionadas ao dimensionamento de sistemas de drenagem urbana, sobretudo em regiões com rede pluviométrica limitada.