AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DA INTERPOLAÇÃO ESPACIAL DA PRECIPITAÇÃO EM UM MODELO HIDROLÓGICO

Código

XXVI-SBRH1196

Autores

Alan de Gois Barbosa, Daniela Seabra de Araujo, Pablo Lana de Paula Novaes, Deyvid Wavel Barreto Rosa, Priscilla Macedo Moura

Tema

STE125 - Modelagem de Extremos de Precipitação: métodos, aplicações e desafios

Resumo

A crescente urbanização nas últimas décadas intensificou os problemas relacionados às inundações em áreas urbanas, especialmente em regiões densamente ocupadas e com topografia acidentada. A previsão desses eventos requer a representação precisa da distribuição espacial da precipitação, tarefa desafiadora diante da limitação das redes pluviométricas convencionais. Neste contexto, o presente estudo avalia o desempenho de dois métodos de interpolação espacial da precipitação ? Polígonos de Thiessen e Inverso da Distância Ponderada (IDW) ? aplicados a um modelo hidrológico da bacia do Ribeirão Arrudas, em Belo Horizonte. Foram selecionados 14 eventos de chuva entre 2011 e 2020, que geraram alertas de inundação. A modelagem foi realizada no SWMM. As simulações foram avaliadas com base em métricas como ME, MAE, RMSE, PBIAS, NSE e KGE. Os resultados não indicaram um método de interpolação claramente superior, variando conforme o evento. Observou-se que o método IDW tende a suavizar picos de precipitação, o que pode impactar a resposta hidrológica da bacia. Conclui-se que a escolha do método de interpolação deve considerar as características do monitoramento disponível, a topografia da área e os objetivos da modelagem, sendo recomendada a análise de abordagens geoestatísticas e ajustes nos parâmetros do IDW para aprimorar a representação da precipitação.