INTEGRAÇÃO DE DADOS DE SENSORIAMENTO REMOTO E ESTAÇÕES IN SITU PARA ESTIMATIVA DA RECARGA DE AQUÍFEROS

Código

XXVI-SBRH1187

Autores

Thaise Suanne Guimarães Ferreira, José Almir Cirilo

Tema

F - Processos Hidrológicos e Monitoramento Integrado de Recursos Hídricos

Resumo

Este estudo avaliou a estimativa da recarga de águas subterrâneas na Região Metropolitana do Recife utilizando o modelo de balanço hídrico BALSEQ, com diferentes combinações de dados de entrada provenientes de estações meteorológicas e produtos de sensoriamento remoto. Foram analisadas séries históricas de precipitação e evapotranspiração potencial, com dados do CHIRPS, ERA5, ANA e INMET. As estimativas de recarga foram comparadas com base em métricas estatísticas como coeficiente de correlação (r), coeficiente de determinação (R²), percentual de tendência (PBIAS) e erro quadrático médio (RMSE), avaliadas em diferentes escalas temporais. Os melhores resultados foram obtidos com as combinações CHIRPS_INMET e ANA_ERA5, ambas com alta correlação e baixo viés em relação ao conjunto de dados observados (ANA_INMET). Os resultados indicam que a combinação de dados de sensoriamento remoto com medições in situ é uma alternativa viável para a estimativa da recarga, especialmente em regiões com escassez de dados hidrológicos.