XXVI SBRH - Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos

Data: 23/11/2025 à 28/11/2025
Local: Vitória - ES
ISSN: 2318-0358
Mais informações: https://eventos.abrhidro.org.br/xxvisbrh

ASSESSING CLIMATE CHANGE IMPACTS IN TROPICAL RESERVOIRS USING DIFFERENT HYDRODYNAMIC INDICATORS

Código

XXVI-SBRH1147

Autores

Barbara Pozzan dos Santos Duarte, José Rodolfo Scarati Martins, Lais Ferrer Amorim de Oliveira

Tema

STE095 - Engenharia Limnológica e Mecânica dos Fluidos Ambiental

Resumo

No contexto das mudanças climáticas, é fundamental a seleção de indicadores apropriados para avaliar, correlacionar e comparar os impactos de diferentes cenários em ambientes lênticos. Posto que as variáveis atmosféricas são responsáveis por desencadear respostas físicas e químicas nesses ambientes, os indicadores são geralmente definidos como variáveis de resposta mensuráveis. Estudos recentes discutem quais indicadores usar e se a combinação de múltiplos pode ser eficaz para superar limitações da análise. Este trabalho apresenta estudo de caso da Barragem de Hedberg, um reservatório de 0,23km² e 4,5m de profundidade, localizado no estado de São Paulo, Brasil. O software hidrodinâmico aplicado foi o General Lake Model (GLM). Dados monitorados de alta frequência foram utilizados para a calibração e validação do modelo (2017-2020). Os resultados obtidos foram considerados confiáveis, visto que o modelo representa bem os padrões diários e sazonais observados no reservatório. Para os cenários de mudanças climáticas, o modelo climático regional Eta foi utilizado. Os cenários escolhidos são: RCP 4.5 (otimista) e RCP 8.5 (pessimista), propostos pelo IPCC. Os cenários foram simulados entre 2021 e 2100 e seus resultados avaliados através de três conjuntos, futuro próximo (2021-2039), futuro de médio prazo (2040-2069) e futuro distante (2070-2100). Cinco indicadores foram avaliados na simulação dos cenários: nível da água, estabilidade Schmidt, temperaturas do epilímnio e do hipolímnio e profundidade da termoclina. Os resultados apontam para maior número de eventos de mistura e estratificação e períodos de estratificação mais longos, como esperado. A integração de todos os indicadores auxiliou no entendimento das tendências previstas.

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