ANÁLISE DE CONSISTÊNCIA DE DADOS PLUVIOGRÁFICOS E PREENCHIMENTO DE FALHAS NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO MEIA PONTE

Código

XXVI-SBRH1116

Autores

Natasha de Lima Dias Conceição, Kamila Almeida dos Santos, Ismael Torres Guedes, Mel Martins Vaz, NICOLLE SILVA OLIVEIRA, Julliana Gomes Martins, Klebber Teodomiro Martins Formiga

Tema

A - Planejamento e Gestão de Recursos Hídricos e Segurança Hídrica

Resumo

Esse estudo teve como objetivo a avaliação e selecionar o método mais adequado para o preenchimento de falhas em séries temporais de precipitação na bacia hidrográfica do rio Meia Ponte, localizada no estado de Goiás. A pesquisa foi desenvolvida utilizando dados pluviométricos de 21 postos, obtidos por meio da Agencia Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA). Nesse sentido, as séries diárias de precipitação foram inicialmente tratadas para remoção de valores inconsistentes e posteriormente organizadas em médias mensais e anuais. Para a validação dos métodos de preenchimento, foi gerado uma base de dados sem falhas artificiais (Grouth Truth) e logo após, uma introdução de 5% de falhas aleatórias. Odesempenho de oito métodos de imputação foi avaliado: Simple Linear Regression with Available Records (SLR_VAR), Multiple Linear Regression with Fixed Predictors (MLR_FIX), K-Nearest Neighbors Regression (KNN_R), Ponderação Regional (PR), Nonlinear Iterative Partial Least Squares (NIPALS), KNN_Analog, Média aritmética e PCA Iterativo. A qualificação foi com base em métricas estatísticas RMSE, MAE, R², NSE, coeficiente de Spearman e Índice de Concordância de Willmott(d), calculadas para cada estação e depois realizada uma média global de cada métrica (Wangwongchai et al.,2023).Nesse sentido, os resultados mostraram que o método MLR_FIX apresentou o melhor desempenho médio em praticamente todas os parâmetros avaliados, com destaque para o menor RMSE (52, 55 mm) e maior NSE médio (0,7906), o que motivou a sua escolha para o preenchimento final das séries temporais. A análise gráfica pelo Diagrama de Taylor apoiou esses resultados.