Data: 23/11/2025 à 28/11/2025
Local: Vitória - ES
ISSN: 2318-0358
Mais informações: https://eventos.abrhidro.org.br/xxvisbrh
ACURÁCIA TEMPORAL EM BANCOS DE DADOS DE DESLIZAMENTOS: POTENCIAL DO USO DE NOTÍCIAS ONLINE
Código
XXVI-SBRH1094
Autores
Clara Moreira Cardoso, Gean Paulo Michel, Artur Nonato Vieira Cereto, Danúbia Teixeira Silva, Franciele Zanandrea
Tema
I - Desastres e Emergência Climática
Resumo
Com o aumento da frequência e magnitude de deslizamentos de terra observado nos últimos anos, é imprescindível o aprimoramento tecnológico de ferramentas de previsão, prevenção e mitigação de riscos. Para tanto, os dados de base devem ser aperfeiçoados, para treinar e refinar instrumentos de gestão mais eficientemente. O presente estudo explora a elaboração de um banco de dados baseado na coleta automatizada de notícias online. Para tal, foi utilizado o GDELT, uma base de dados que monitora e armazena continuamente informações provenientes de diversas fontes jornalísticas ao redor do mundo. Os resultados foram comparados com o banco de dados elaborado e disponibilizado pela Defesa Civil de Petrópolis-RJ, área de estudo do projeto. A avaliação dessa comparação foi feita visualmente, utilizando representações gráficas, e quantitativamente, através do uso do coeficiente de determinação (R²) e da correlação de Spearman (?). Quanto à temporalidade do banco de dados, sua precisão foi verificada através da identificação em notícias de palavras-chave referentes a períodos do dia. Assim, os resultados foram comparados com os horários registrados pela Defesa Civil, e os casos onde houve divergência foram estudados a partir da leitura das notícias, verificando qual resultado foi mais realista. O banco de dados baseado em notícias se mostrou eficaz na identificação de eventos pontuais e de grande impacto, embora apresente limitações na detecção de episódios com múltiplos deslizamentos. Em contrapartida, o banco da Defesa Civil oferece maior abrangência ao registrar também deslizamentos de menor magnitude, porém com menor capacidade de destacar eventos isolados de grande relevância.