Data: 23/11/2025 à 28/11/2025
Local: Vitória - ES
ISSN: 2318-0358
Mais informações: https://eventos.abrhidro.org.br/xxvisbrh
VALIDAÇÃO DE DADOS DE ELEVAÇÃO DA SUPERFÍCIE DA ÁGUA DE PRODUTOS DE RIO DO SATÉLITE SWOT
Código
XXVI-SBRH1067
Autores
Juliana Andrade Campos, Edivaldo Afonso de Oliveira Serrão, João Henrique Macedo Sá, Paulo Roberto Estumano Beltrao Junior, Renata Gonçalves Tedeschi, Alice César Fassoni de Andrade, Rosane Barbosa Lopes Cavalcante, PAULO RÓGENES MONTEIRO PONTES
Tema
STE110 - Sensoriamento remoto da água: avanços técnicos-científicos e aplicações na nova era de disponibilidade de dados
Resumo
O satélite SWOT (Surface Water and Ocean Topography) representa um avanço significativo na observação hidrológica em escala global, permitindo medições da Elevação da Superfície da Água (WSE, na sigla em inglês) com alta resolução espacial e ampla cobertura. Sua altimetria bidimensional inovadora é viabilizada pelo sensor KaRIn (Ka-band Radar Interferometer), que fornece estimativas precisas da WSE em corpos hídricos continentais, com revisita completa a cada 21 dias e cobertura superior a 90% da superfície terrestre. Este estudo avaliou o desempenho do produto SWOT L2_HR_RiverSP, com foco nos subprodutos river node e river reach, em seis estações fluviométricas de rios brasileiros com larguras entre 60 e 300 metros. As estimativas do satélite foram comparadas com dados observados, utilizando métricas como coeficiente de determinação (R²), erro quadrático médio (RMSE), erro absoluto médio (MAE) e erro percentual absoluto médio (MAPE). Os resultados indicaram desempenho superior do river node, com R² médio de 0,95 e MAE médio de 0,15?m, frente ao river reach, que obteve R² médio de 0,59 e MAE de 0,54?m. A maior acurácia do river node está associada à melhor qualidade dos dados, que são classificados majoritariamente como bons segundo um atributo de qualidade do próprio SWOT. Já o river reach apresentou apenas dados suspeitos ou degradados, possivelmente devido à agregação espacial ao longo dos trechos. De modo geral, os dados do SWOT demonstram potencial para estimativas de nível d?água em áreas não monitoradas, inclusive em rios menores.