CORREÇÃO DE TENDÊNCIA EM CENÁRIOS CLIMÁTICOS SIMULADOS PELOS MODELOS HADGEM3 E MIROC6 PARA A BACIA DO ALTO IPANEMA, NORDESTE DO BRASIL

Código

XXVI-SBRH1019

Autores

Aline Maria Soares das Chagas, Abelardo Montenegro, Thayná Alice Brito Almeida, Carolyne Wanessa Lins de Andrade Farias

Tema

I - Desastres e Emergência Climática

Resumo

As mudanças climáticas têm intensificado eventos extremos, como secas e chuvas intensas, especialmente em regiões vulneráveis como o semiárido brasileiro. Projeções do CMIP6 indicam aumento significativo da temperatura global e alterações nos padrões de precipitação. Contudo, os modelos climáticos apresentam vieses sistemáticos que precisam ser corrigidos para aumentar a representatividade dos dados, sendo esses ajustes fundamentais para subsidiar estudos hidrológicos mais precisos e tomada de decisão. O objetivo deste trabalho foi corrigir as tendências nos dados de precipitação histórico simulados pelos modelos climáticos HadGEM3 e MIROC6 através de quatro métodos de correção de vieses sistemáticos e avaliar o desempenho desses métodos. Foram utilizados os dados históricos de precipitação diária das projeções climáticas disponibilizados pelo dataset CLIMBra e esses dados passaram pela correção utilizando o software CMhyd que possibilita a correção de tendência através dos métodos Linear Scaling (LS), Local Intensity Scaling (LOCI), Power Transformation (PT) e Distribution Mapping (DM). Os métodos de correção aplicados melhoraram significativamente o desempenho dos modelos, com reduções acima de 90% em PBIAS, RMSE, MAE e SD, se destacando o LS e o PT com os melhores ajustes. Entretanto, o DM apresentou desempenho superior na estimativa de eventos pluviométricos acima de 10 mm. Além disso, o modelo climático HadGEM3 evidenciou melhores ajustes em comparação ao MIROC6. Este trabalho reforça a necessidade de correção de tendência para aprimorar a precisão das projeções hidrológicas, reduzindo significativamente as incertezas dos modelos climáticos e possibilitando estratégias mais eficazes de enfrentamento às mudanças climáticas.