AGRUPAMENTO DE CHEIAS HISTÓRICAS EM RIO NEGRO/PR, UTILIZANDO O MÉTODO FUZZY C-MEANS

Código

XXVI-SBRH0991

Autores

Michely Rauen, Patrícia Cristina Steffen, Júlio Gomes, Eloy Kaviski, DANIEL HENRIQUE MARCO DETZEL

Tema

I - Desastres e Emergência Climática

Resumo

No Brasil, a frequência de eventos de cheia tem aumentado significativamente, devido a fatores naturais e antropogênicos. A expansão urbana não planejada, mudanças no uso e ocupação da terra e as mudanças climáticas contribuem substancialmente para o aumento da frequência e severidade das cheias. O município de Rio Negro, no estado do Paraná, tem uma vasta história de cheias, observadas ao longo dos anos. Nesse sentido, com o objetivo de entender o comportamento hidrológico da bacia do rio Negro e os mecanismos de formação das cheias, este estudo buscou caracterizar tais eventos agrupando cheias históricas, com base em um conjunto de oito indicadores de severidade de cheia. O método Fuzzy C-Means foi aplicado às cheias observadas de 1931 a 2015 na estação fluviométrica do Rio Negro (6510000). Os agrupamentos foram definidos em quatro cenários diferentes, considerando a precipitação como um dos indicadores de severidade e a Análise de Componentes Principais (ACP) para definir um segundo conjunto de indicadores. Os resultados mostraram que os grupos foram mais bem definidos quando a precipitação acumulada foi incluída no conjunto de indicadores e os componentes principais foram utilizados para agrupamento. A ACP indicou que a vazão máxima, o nível da água máximo, volume da cheia e a precipitação acumulada foram os indicadores mais significativos para o agrupamento.