ANÁLISE DAS CHUVAS INTENSAS EM SUB-BACIA DO RIO JAGUARIBE NO SEMIÁRIDO DO CEARÁ

Código

XXVI-SBRH0947

Autores

Monaliza Araújo de Santana, Aline Maria Soares das Chagas, MARIANA CAROLINE GOMES DE LIMA, Thayná Alice Brito Almeida, Tamiris Luana da Silva, Abelardo Antônio de Assunção Montenegro, YURI JACQUES AGRA BEZERRA DA SILVA, Raul Gomes da Silva, RENNAN CABRAL NASCIMENTO

Tema

F - Processos Hidrológicos e Monitoramento Integrado de Recursos Hídricos

Resumo

A análise da distribuição de chuvas em regiões semiáridas é essencial para compreender processos hidrológicos e mitigar impactos dos eventos extremos, que intensificam a vulnerabilidade dessa região, exigindo planejamento hídrico eficiente. Dessa forma, a distribuição de Gumbel destaca-se como ferramenta na estimativa de chuvas intensas. Este trabalho teve como objetivo analisar a distribuição de chuvas ao longo de 26 anos (1998 a 2024) na sub-bacia do rio Jaguaribe, utilizando o método de Gumbel para modelagem de eventos extremos, a desagregação de chuvas e o ajuste dos parâmetros da equação de intensidade de chuvas. Para isso, foram utilizados dados pluviométricos de três estações (São Vicente, Jaguaribe e Pereiro). A análise envolveu a estimativa de chuvas máximas para diferentes tempos de retorno, desagregação das chuvas e ajuste das curvas de Intensidade-Duração-Frequência (IDF). Os resultados revelaram elevada variabilidade espacial e temporal das chuvas, com eventos máximos concentrados nos meses de fevereiro a maio. A distribuição de Gumbel demonstrou ser satisfatório com R² superiores a 0,96 em todas as estações. As curvas IDF ajustadas apresentaram R² acima de 0,99 indicando alta precisão na estimativa da intensidade das chuvas em diferentes durações. Conclui-se que a utilização da distribuição de Gumbel é eficaz na previsão de eventos extremos, sendo essencial para o manejo de riscos hidrológicos apoiando ações de mitigação dos efeitos das mudanças climáticas e da desertificação, em conformidade com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS).