XXVI SBRH - Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos

Data: 23/11/2025 à 28/11/2025
Local: Vitória - ES
ISSN: 2318-0358
Mais informações: https://eventos.abrhidro.org.br/xxvisbrh

ANÁLISE DE CONSISTÊNCIA DE DADOS PLUVIOMÉTRICOS PARA A BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO UNA

Código

XXVI-SBRH0823

Autores

MARIANA CAROLINE GOMES DE LIMA, Carolyne Wanessa Lins de Andrade Farias, RAVÍ EMANOEL DE MELO, Thayná Alice Brito Almeida, Aline Maria Soares das Chagas, Abelardo Antônio de Assunção Montenegro

Tema

F - Processos Hidrológicos e Monitoramento Integrado de Recursos Hídricos

Resumo

A precipitação é um fator determinante no ciclo hidrológico, com grande influência sobre o abastecimento hídrico, agricultura e gestão de riscos ambientais. Contudo, a confiabilidade dos dados pluviométricos pode ser comprometida por falhas nos sensores das estações meteorológicas. Este estudo teve como objetivo avaliar a consistência de dados pluviométricos de quinze estações localizadas na bacia hidrográfica do rio Una, no Nordeste do Brasil, abrangendo os estados de Pernambuco e Alagoas. Foram analisados dados mensais de precipitação para o período de 2000 a 2023, obtidos de órgãos como APAC, ANA, SUDENE e DNOCS. As falhas identificadas nas séries temporais foram preenchidas pelo método da ponderação regional. Em seguida, a análise de consistência foi realizada com base no método da Dupla Massa, que permite verificar a homogeneidade das séries ao comparar os dados de uma estação com os de vizinhas. Os resultados demonstraram que a maioria das estações apresentou alta consistência, com coeficientes de determinação (R²) superiores a 0,9953. No entanto, algumas estações apresentaram descontinuidades na linearidade dos dados, sugerindo inconsistências possivelmente associadas a mudanças nos equipamentos ou condições operacionais. Concluiu-se que a avaliação da consistência é essencial para garantir a qualidade dos dados hidrometeorológicos, sendo indispensável para aplicações em modelagem hidrológica e gestão de recursos hídricos. O estudo reforça a necessidade de manutenção regular das estações e validação dos dados antes de sua utilização em análises ambientais.

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