GERAÇÃO DE CENÁRIOS SINTÉTICOS DE VAZÃO COM O MODELO GHCEN APLICADO À SECA DE 2024 NO RIO MADEIRA

Código

XXVI-SBRH0822

Autores

FELIPE TREISTMAN, Rafael Barros de Castro Pereira Pinto, William Cossich Marcial de Farias

Tema

D - Energia e Recursos Hídricos

Resumo

A seca de 2024 no rio Madeira impôs desafios inéditos à operação das usinas hidrelétricas Jirau e Santo Antônio. Este trabalho apresenta a geração estocástica de cenários de vazões que subsidiou o planejamento do ONS para enfrentamento desse evento. Para tal, foi utilizado o Gerador Híbrido de Cenários Sintéticos de Afluências ? GHCen, que combina uma metodologia estocástica para geração de cenários de precipitação, acoplado com o modelo conceitual chuva-vazão SMAP/ONS. Dada a baixa confiabilidade da série de precipitação observada para a região, foi realizado um procedimento de otimização da série histórica. Adicionalmente, foi realizada uma análise climatológica, que indicou uma maior semelhança com os anos de 2010 e 2016, servindo como base para a geração de cenários. Os indicadores de avaliação consideraram: (i) probabilidade de violação dos requisitos mínimos de vazão para geração das UHEs Santo Antônio (2.650 m³/s) e Jirau (2.500 m³/s); (ii) duração esperada do evento; (iii) data provável de início e retorno do período de vazões críticas; (iv) severidade, medida pelo menor valor diário projetado. O modelo foi capaz de indicar com dois meses de antecedência grande probabilidade de violação das vazões de referência, além de indicar antecipadamente a provável duração desse evento extremo. Conclui-se que a abordagem proposta fornece ferramenta robusta para apoio à decisão em eventos extremos de estiagem. A geração de cenários de vazões provou ser uma ferramenta crucial para o planejamento, permitindo monitorar com maior precisão as condições hídricas da bacia do rio Madeira, de modo a planejar e implementar ações preventivas.