ESTIMATIVA DE NÍVEL D'ÁGUA E DECLIVIDADE COM DADOS SWOT A JUSANTE DE ITAIPU: INFLUÊNCIA E DESEMPENHO DE DIFERENTES MODELOS GEOIDAIS

Código

XXVI-SBRH0806

Autores

pablo souza dos santos, Daniel Medeiros Moreira, Luiz Henrique Maldonado, Fabrice Papa

Tema

STE110 - Sensoriamento remoto da água: avanços técnicos-científicos e aplicações na nova era de disponibilidade de dados

Resumo

O monitoramento hidrológico contínuo é fundamental para a operação da Usina Hidrelétrica de Itaipu. Este trabalho avalia o potencial dos dados da missão Surface Water and Ocean Topography (SWOT) para aprimorar o monitoramento do nível d'água (WSE) e da declividade no rio Paraná, a jusante da barragem. Foram utilizados dados do produto SWOT L2_HR_PIXC, os quais foram validados contra observações de quatro estações fluviométricas in situ. A análise investigou também o impacto de quatro diferentes modelos geoidais na conversão de altitude. Os resultados revelam uma excelente correlação (R² ? 1,00) entre os níveis de água do SWOT e os dados de campo, com um Erro Quadrático Médio (RMSE) variando de 0,16 m a 0,36 m. A escolha do modelo geoidal mostrou-se um fator crítico para a estimativa precisa da declividade, com o modelo geoidal local do IBGE (hgeoHNOR2020) apresentando desempenho superior aos modelos globais. A metodologia permitiu a geração de superfícies 2D e perfis longitudinais contínuos, que capturaram a dinâmica da linha d'água e efeitos hidráulicos locais, como o remanso causado pelo rio Iguaçu. Conclui-se que o SWOT, combinado a modelos geoidais de alta precisão, representa um avanço significativo para o monitoramento de grandes rios, fornecendo dados espaciais valiosos para o maior entendimento da hidrodinâmica dos rios e apoio na calibração de modelos hidrodinâmicos.