OpenET-Brasil: Estimativas de evapotranspiração por sensoriamento remoto para gestão de recursos hídricos no Brasil

Código

XXVI-SBRH0763

Autores

ANDERSON LUIS RUHOFF, LEONARDO LAIPELT DOS SANTOS, Bruno César Comini de Andrade, Gabriel Matte Rios Fernandez, Wilany Rodrigues Galvão Alves, Júlia Brusso Rossi, Nicole Viegas Ramalho, MORRIS SCHERER WARREN

Tema

STE110 - Sensoriamento remoto da água: avanços técnicos-científicos e aplicações na nova era de disponibilidade de dados

Resumo

Um dos processos hidrometeorológicos de fundamental importância para a compreensão da disponibilidade hídrica em grandes áreas é a evapotranspiração (ET), pois este processo transfere grandes volumes de água para a atmosfera. Em escalas regionais essa estimativa é de grande importância na avaliação da disponibilidade de água, para uma eficiente gestão de recursos hídricos. Nesse contexto, o objetivo geral deste artigo consiste em apresentar tecnologias inovadoras para monitoramento do uso da água na agricultura, com foco na gestão de recursos hídricos no Brasil. Os modelos de ET baseados em sensoriamento remoto geeSEBAL, SSEBop e PT-JPL, incluindo a média do conjunto de modelos, foram validados para diferentes regiões do Brasil utilizando medições baseadas em técnicas de covariância de vórtices turbulentos. Os resultados de validação indicam que os modelos apresentam baixo viés de aproximadamente 10% e erro médio quadrático de 1,46 mm/dia para a média dos modelos, utilizando a base meteorológica ERA5-Land. Abordagens que utilizam computação em nuvem e catálogos de dados baseados na nuvem, como o OpenET e Google Earth Engine, ajudam a minimizar os custos de computação e armazenamento de dados, possibilitando o monitoramento de áreas em escala continental. As principais aplicações para o OpenET-Brasil incluem a avaliação do uso da água na agricultura e a disponibilidade hídrica devido à expansão da irrigação, à evaporação de reservatórios e aos impactos do desmatamento no ciclo da água. Essas aplicações essenciais destacam a necessidade de monitorar ativamente e melhorar a eficiência do uso da água para criar sistemas agrícolas resilientes ao clima.