PREVISÃO DE VAZÃO NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO JAGUARI -RS UTILIZANDO MODELOS ESTOCÁSTICOS

Código

XXVI-SBRH0683

Autores

Gustavo Schefelbanis Araujo, Gabriel Sulzbach Pereira, Yamila Chicherit, Eliane Fischborn, Rodrigo Girardon Della Pace, Daniel Gustavo Allasia Piccilli, CAMILA BELEN CABALLERO CRISTALDO

Tema

F - Processos Hidrológicos e Monitoramento Integrado de Recursos Hídricos

Resumo

As inundações estão entre os desastres naturais mais impactantes, com tendência de aumento em frequência e intensidade devido às mudanças climáticas e à ação antrópica. Neste contexto, a previsão de vazão torna-se uma ferramenta essencial para o planejamento e a gestão de bacias hidrográficas. Este estudo teve como objetivo aplicar modelos estocásticos para previsão de vazão na Bacia Hidrográfica do Rio Jaguari (BHRJ), localizada no estado do Rio Grande do Sul. Utilizou-se a metodologia Box-Jenkins para a modelagem de séries temporais com dados históricos de vazão compreendidos entre 1970 e 2020, obtidos na estação fluviométrica 76440000 (Jaguari-RS). A série foi dividida em períodos de calibração (1970?2015) e validação (2015?2020). Inicialmente, foram testados modelos ARIMA, os quais não apresentaram desempenho satisfatório nos testes de autocorrelação dos resíduos. Em seguida, foram avaliados modelos SARIMA com componentes sazonais, sendo que o modelo SARIMA (1,0,1) (1,0,1) apresentou os melhores resultados, com valor de AIC igual a 5958,61 e p-valor de 0,8519 no teste de Ljung-Box, indicando ausência de autocorrelação nos resíduos. A previsão para 36 meses demonstrou forte aderência aos dados observados, validando a robustez do modelo. Conclui-se que a modelagem estocástica com SARIMA é uma ferramenta eficaz para previsão de vazões, podendo apoiar ações de gestão hídrica e mitigação de eventos extremos. Estudos futuros incluirão variáveis exógenas para melhorar a acurácia das previsões.