AVALIAÇÃO DAS ESTIMATIVAS DE DADOS DE SENSORIAMENTO REMOTO ORBITAL DE PRECIPITAÇÃO EM ANOS DE EVENTOS EXTREMOS NO BRASIL

Código

XXVI-SBRH0672

Autores

José Welton Gonçalo de Sousa, Cinthia Maria de Abreu Claudino, JAQUELINE VÍGOLO COUTINHO, ÉMERSON DA SILVA FREITAS, José Lindemberg Vidal-Barbosa, Eduardo Gonçalves Patriota, MARIA INGRIDY LACERDA DINIZ, Filipe Carvalho Lemos, Cristiano das Neves Almeida, VICTOR HUGO RABELO COELHO

Tema

F - Processos Hidrológicos e Monitoramento Integrado de Recursos Hídricos

Resumo

A precipitação é crucial para o ciclo hidrológico, impactando processos ambientais e socioeconômicos. Mudanças climáticas, intensificadas por El Niño e La Niña, afetam os padrões de precipitação globalmente. Compreender sua variabilidade é essencial para a gestão dos sistemas hídricos e estudos ecológicos. Dados de precipitação podem ser obtidos por produtos de sensoriamento remoto orbital (SR) fornece dados de alta resolução, embora com incertezas que necessitam de validação.Este estudo avaliou a precisão dos dados de precipitação SR (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data- CHIRPS) em períodos de El Niño e La Niña, comparando-os com medições in situ do CEMADEN (2.355 pluviômetros de alta qualidade) no Brasil. A performance dos dados foi avaliada através de seis métricas estatísticas, incluindo R², ?C, NSE, MRAE, RMSE e PBIAS. Os dados CHIRPS tiveram melhor desempenho durante o El Niño, especialmente no grupo Sul. Os piores desempenhos foram no grupo Norte e Costa Sudeste e Semiárido durante La Niña. Em geral, CHIRPS mostrou consistência nas métricas avaliadas, exceto no grupo Semiárido. Assim, embora produtos SR ofereçam ampla cobertura, a sua precisão pode variar sendo crucial realizar avaliações para cada localidade.