AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DA CALIBRAÇÃO AUTOMÁTICA DO MODELO SMAP VIA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) NAS SÉRIES FLUVIOMÉTRICAS MENSAIS DA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO CAPIBARIBE ? PE

Código

XXVI-SBRH0669

Autores

Leonardo Maciel de Sousa, GERALD NORBERT SOUZA DA SILVA, Daniel Conceição do Nascimento

Tema

F - Processos Hidrológicos e Monitoramento Integrado de Recursos Hídricos

Resumo

Este trabalho avaliou o desempenho do modelo hidrológico SMAP (Soil Moisture Accounting Procedure), em sua versão mensal, na simulação de vazões médias mensais na bacia do rio Capibaribe. Foram utilizadas dez estações fluviométricas e dados hidrometeorológicos processados via plataforma HecIMS (https://hecims.netlify.app/). A calibração automática foi conduzida por meio do algoritmo de otimização PSO (Particle Swarm Optimization). O desempenho foi avaliado com base em três métricas estatísticas em etapas de calibração e validação. Os resultados indicaram que o modelo representou adequadamente o comportamento hidrológico em regiões da bacia, com desempenho variável entre as estações. Na calibração, estações como São Lourenço da Mata II e Vitória de Santo Antão apresentaram resultados muito bons, enquanto Santa Cruz do Capibaribe teve desempenho insatisfatório, sugerindo limitações na representação do escoamento. Na validação, apenas três estações mantiveram classificação "Boa" ou "Muito Boa", enquanto quatro tiveram resultados abaixo do esperado, possivelmente devido a barramentos ou inconsistências nos dados. Conclui-se que o SMAP mensal, aliado ao PSO, demonstra potencial para aplicação em regiões semiáridas, porém requer melhorias no pré-processamento de dados. Recomenda-se, ainda, uma avaliação mais rigorosa da qualidade dos dados em estudos futuros.