USO DE DADOS DE QUALIDADE DA ÁGUA E TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL NA DETECÇÃO DE VAZAMENTOS EM SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO

Código

XXVI-SBRH0651

Autores

Daniel Bezerra Barros, David Damacena Olimpio, GUSTAVO MEIRELLES LIMA, Bruno Melo Brentan

Tema

STE140 - Análise de Sistemas de Abastecimento de Água

Resumo

A gestão eficiente das Redes de Distribuição de Água é fundamental para reduzir perdas e assegurar a qualidade no abastecimento. Diante das limitações dos métodos tradicionais, baseados em variáveis hidráulicas como pressão e vazão, este estudo propõe uma metodologia de detecção de vazamentos fundamentada na análise de séries temporais de qualidade da água, utilizando autoencoders convolucionais e teoria dos grafos. Aplicada à rede de Modena, a abordagem considerou simulações de vazamentos e falhas de cloração, avaliando os impactos nas concentrações de cloro residual. Os resultados mostraram que, embora os dados de qualidade apresentem maior tempo de resposta em comparação aos dados de pressão, oferecem maior cobertura na detecção de vazamentos e elevada sensibilidade a falhas de cloração. A integração dessas variáveis, aliada a técnicas de aprendizado de máquina, contribui para o fortalecimento da gestão operacional, promovendo sistemas de abastecimento mais seguros e sustentáveis.