Modelagem de regressão regional do parâmetro de forma da GEV e seus impactos na redução das incertezas nos quantis de precipitação diária máxima anual

Código

XXVI-SBRH0644

Autores

Tomás Antonio Quezado Duval, Jonnatha Teixeira Valério, Dirceu Silveira Reis Junior

Tema

STE125 - Modelagem de Extremos de Precipitação: métodos, aplicações e desafios

Resumo

Este trabalho apresenta um modelo regional com regressão ponderada de mínimos quadrados (WLS) para incorporar informação regional na estimativa do parâmetro de forma (?) da distribuição Generalizada de Valores Extemos (GEV) em um conjunto de 185 estações pluviométricas no Rio Grande do Sul, Brasil. O modelo desenvolvido inclui a longitude como uma variável que explica o comportamento de ? na região e os resultados mostram o ganho em termos de diminuição na incerteza das estimativas do parâmetro quando a estimação por máxima verossimilhança se dá através de uma função de verossimilhança que considera a priori mais informativa, dentro de uma lógica Bayesiana. Resultados nos quantis estimados mostram que valores finais de variância são fruto do balanço entre a variância em ? e o quão negativa é a estimativa do parâmetro, sendo o primeiro fator aquele que se mostrou mais importante na maioria das estações.