XXVI SBRH - Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos

Data: 23/11/2025 à 28/11/2025
Local: Vitória - ES
ISSN: 2318-0358
Mais informações: https://eventos.abrhidro.org.br/xxvisbrh

OPERACIONALIZAÇÃO DO MODELO HEC-RAS 2D PARA PREVISÃO DE MANCHAS DE INUNDAÇÃO: APLICAÇÃO EM UNIÃO DA VITÓRIA - PR

Código

XXVI-SBRH0629

Autores

Danieli Mara Ferreira, Maria Fernanda Dames dos Santos Lima, José Eduardo Gonçalves, Ana Paula Rocha, Daniel Alexandre Cordeiro, Cássia Silmara Aver Paranhos, CAMILA FREITAS, RAFAEL SCHINOFF MERCIO PEREIRA, Mônica Irion Almeida

Tema

STE126 - Cheias no Brasil: geração, previsão e impactos

Resumo

A antecipação de eventos de inundação por meio de sistemas de previsão hidrometeorológica é uma estratégia fundamental para reduzir impactos sociais e econômicos em áreas vulneráveis. No estado do Paraná, a cidade de União da Vitória é recorrentemente afetada por cheias do rio Iguaçu, como a registrada em outubro de 2023, quando a vazão superou 3.500 m³/s. Neste contexto, foi implementado um sistema operacional automatizado de previsão de manchas de inundação, integrando modelagem hidrológica e hidrodinâmica com visualização web. A componente hidrológica é baseada no modelo Sacramento, operado diariamente no Sistema de Simulação e Previsão Hidrológica do Paraná (SISPSHI), que fornece previsões de vazão com base em forçantes meteorológicas do modelo ECMWF. A partir dessas previsões, o modelo hidrodinâmico HEC-RAS 2D simula a propagação da inundação, utilizando malha com resolução variável, dados batimétricos e topografia de alta precisão. O sistema foi automatizado em linguagem Python, abrangendo desde a coleta de dados até a geração de arquivos de profundidade e velocidade em grade regular. Os resultados são disponibilizados por meio de tiles geoespaciais em ambiente web. A integração entre modelagem e automação permite atualizações contínuas e previsões a cada seis horas para cinco dias subsequentes. A solução representa um avanço no monitoramento de inundações urbanas, oferecendo suporte dinâmico à tomada de decisão em eventos extremos.

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