XXVI SBRH - Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos

Data: 23/11/2025 à 28/11/2025
Local: Vitória - ES
ISSN: 2318-0358
Mais informações: https://eventos.abrhidro.org.br/xxvisbrh

DESEMPENHO DOS PRODUTOS DE PRECIPITAÇÃO MERGE E CHIRPS NA BACIA DO RIO SANTA MARIA DA VITÓRIA (ES)

Código

XXVI-SBRH0477

Autores

Fabrício Raig Dias Lima, Diogo Costa Buarque, Mino Viana Sorribas, Murilo Brazzali Rodrigues

Tema

F - Processos Hidrológicos e Monitoramento Integrado de Recursos Hídricos

Resumo

A escassez de dados pluviométricos em diversas regiões do Brasil dificulta o monitoramento preciso das chuvas. Neste contexto, produtos de sensoriamento remoto, como o CHIRPS e o MERGE, oferecem alternativas viáveis. Este estudo avaliou o desempenho desses produtos na bacia do rio Santa Maria da Vitória (ES), utilizando dados de estações pluviométricas da Agência Nacional de Águas (ANA) como referência. Foram extraídos dados diários de precipitação dos produtos CHIRPS e MERGE, correspondentes aos pontos das estações, e realizadas análises comparativas por meio de métricas como correlação de Pearson, erro absoluto médio (MAE) e estatísticas de contingência (POD, FAR e CSI), considerando separadamente os períodos chuvoso e seco. Os resultados indicaram desempenho superior do MERGE em relação ao CHIRPS para a precipitação diária, sobretudo durante o período chuvoso. Além disso, o MERGE apresentou maior correlação, menores erros e melhor detecção de eventos de chuva. No período seco, ambos os produtos apresentaram desempenho inferior, mas o MERGE manteve maior consistência. O CHIRPS mostrou limitações mais acentuadas, com baixa correlação e alta taxa de falsos alarmes. Quando analisados os acumulados médios de precipitação em escala de tempo mais longa, como mensal e anual, o produto CHIRPS obteve maior desempenho. Conclui-se que o MERGE é mais adequado para aplicações hidrológicas com maior discretização temporal, devido à melhor representação da precipitação diária, enquanto o CHIRPS se mostra mais adequado para análises climáticas e de tendências de longo prazo.

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