AVALIAÇÃO DO COMPORTAMENTO HIDROLÓGICO EM BACIAS DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL COM BASE EM ASSINATURAS HIDROLÓGICAS

Código

XXVI-SBRH0468

Autores

Ernesto Jose Garcia Canellas, André Ferreira Rodrigues, Bruno Melo Brentan

Tema

F - Processos Hidrológicos e Monitoramento Integrado de Recursos Hídricos

Resumo

Processos hidrológicos dominantes em uma bacia hidrográfica são aqueles que influenciam diretamente as respostas hidrológicas, sendo fundamentais para compreender o ciclo hidrológico local e desenvolver modelos preditivos realistas, além de possibilitar a interpretabilidade de modelos baseados em dados. As assinaturas hidrológicas (AH) são parâmetros que caracterizam o comportamento das bacias e ajudam a estimar esses processos dominantes. Este trabalho visa identificar e analisar assinaturas hidrológicas em bacias no estado do Rio Grande do Sul. Para o cálculo destas assinaturas, foram utilizadas séries históricas de precipitação e vazão, obtidas junto à Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico. Foram selecionadas estações com máximo de 10% de dados ausentes no período 1980-2024. Após a filtragem, 34 estações fluviométricas e 71 pluviométricas foram selecionadas. Três AH foram consideradas para descrever os processos hidrológicos: coeficiente de escoamento (CE), elasticidade (EL) e índice de escoamento de base (IEB). O CE indicou que a maior parte da precipitação não contribui diretamente para a vazão dos rios. O IEB revelou a maior contribuição do escoamento subterrâneo, corroborando o CE. A EL evidenciou grande variabilidade entre as sub-bacias do estado, mostrando que a resposta à alterações nas dinâmicas hidrológicas varia de acordo com o local estudado, possivelmente devido à características regionais tais como relevo, cobertura vegetal, ou capacidade de armazenamento dos aquíferos. Os resultados demonstram a relevância das assinaturas hidrológicas para entender a dinâmica hídrica da bacia e destacam sua aplicabilidade para avançar o entendimento de processos hidrológicos fundamentais para construção de modelos preditivos.