Metodologia de Controle e Garantia de Qualidade de Dados Meteorológicos Medidos Observados com Foco no Cálculo da Evapotranspiração de Referência

Código

XXVI-SBRH0441

Autores

Bruno César Comini de Andrade, Pedro Torres Miranda, VINÍCIUS ALENCAR SIQUEIRA, Fernando Mainardi Fan, Rodrigo Cauduro Dias de Paiva, ANDERSON LUIS RUHOFF, MORRIS SCHERER WARREN

Tema

F - Processos Hidrológicos e Monitoramento Integrado de Recursos Hídricos

Resumo

Dados meteorológicos são observados em estações meteorológicas, que capturam o comportamento da atmosfera próximo à superfície terrestre. Estes dados são extremamente úteis para o monitoramento climático e são utilizados como entrada em uma infinidade de modelos hidrometeorológicos. Entretanto, tanto estações convencionais quanto automáticas sofrem com erros nos registros, que devem ser identificados e tratados para que haja confiança em sua aplicação. O objetivo deste trabalho consiste na concepção de um procedimento automático de controle e garantia de qualidade (CGQ) de dados meteorológicos, com foco nas variáveis de entrada da evapotranspiração de referência (ETr). O procedimento inclui uma série de etapas de checagem de dados suspeitos tanto em bases de dados horárias quanto diárias, com a geração de uma base pós-processada incluindo dados de ETr. As etapas de checagem incluem filtros aplicados a uma única estação meteorológica, como a identificação de períodos com dados duplicados, valores extremos, séries de valores repetidos, incoerências temporais e outliers estatísticos; e filtros aplicados avaliando-se o contexto regional, como filtros de regressão e corroboração de anomalias entre estações. O CGQ foi aplicado à rede de monitoramento automática do INMET, composta de 616 estações e com dados disponíveis de 2000 em diante, totalizando mais de 300 milhões de dados horários disponíveis. O procedimento automático apresenta resultados satisfatórios, identificando erros em cerca de 3% dos dados INMET. Entretanto, uma última etapa de análise visual dos dados ainda se faz necessária.