DESENVOLVIMENTO E AVALIAÇÃO PRELIMINARES DE ALGORITMO AUTOMÁTICO PARA ESTIMATIVA DE GRANULOMETRIA EM LEITOS FLUVIAIS A PARTIR DE IMAGENS DIGITAIS

Código

XXVI-SBRH0422

Autores

Gabriel Sulzbach Pereira, Daniel Gustavo Allasia Piccilli, VANESSA SARI, Yamila Chicherit, Rodrigo Girardon Della Pace, Gustavo Schefelbanis Araujo, Eliane Fischborn, Francisco Paim de Freitas Neto

Tema

STE90 - Modelagem Hidrossedimentológica

Resumo

A caracterização granulométrica de leitos fluviais é essencial para compreender processos hidrossedimentológicos e orientação da gestão ambiental. No entanto, trata-se de um processo demorado e oneroso, o que limita sua aplicação a poucos locais. Este estudo apresenta o desenvolvimento e avaliação preliminar de um modelo automático para estimar a granulometria de pedregulhos a partir de imagens digitais. O experimento foi realizado na bacia do arroio Rancho do Amaral, no estado do Rio Grande do Sul. As imagens do leito, contendo régua de escala, foram processadas com técnicas de visão computacional em Python, incluindo filtragem bilateral, CLAHE, detecção de bordas, fechamento morfológico, segmentação por watershed e ajuste de elipses. O diâmetro equivalente das partículas foi extraído automaticamente e comparado a dois métodos tradicionais: contagem manual de seixos (Pebble Count) e análise visual com ImageJ. A avaliação considerou os percentis D10, D30, D50, D70 e D90, com base em erro absoluto médio (MAE) e erro percentual absoluto médio (MAPE). Os resultados preliminares indicaram boa concordância nos percentis centrais (D50 e D70), com discrepâncias nas extremidades da distribuição. Conclui-se que o modelo apresenta desempenho promissor, oferecendo uma alternativa mais rápida e acessível em comparação aos métodos tradicionais, e pode apoiar o monitoramento sedimentar e a gestão hídrica da região.