FUNDAMENTOS PARA ANÁLISE DE DADOS EM GRANDE ESCALA EM BACIAS HIDROGRÁFICAS

Código

XXVI-SBRH0417

Autores

Bruno Ken Marchezepe, Andre Almagro, Paulo Tarso Sanches de Oliveira

Tema

E - Educação e Sociedade

Resumo

Este trabalho apresenta a proposta de um livro de exercícios voltado ao ensino de Hidrologia com uso da linguagem Python, visando integrar fundamentos teóricos com aplicações práticas por meio de programação científica. A iniciativa busca preencher lacunas no ensino tradicional, promovendo a aprendizagem ativa e o desenvolvimento de competências em ciência de dados, habilidades essenciais na formação de profissionais que atuam em meio ambiente, engenharia e gestão de recursos hídricos. O material é estruturado em capítulos temáticos, cada um abordando um conceito fundamental da Hidrologia, como balanço hídrico, evapotranspiração, interpolação de precipitação, regularização de vazão, tendências climáticas, uso de modelos hidrológicos e aplicação de inteligência artificial. Cada capítulo segue uma metodologia didática que inclui introdução teórica, apresentação de um problema prático, construção de pseudo-código e implementação em Python com execução online, facilitando o acesso e a reprodutibilidade dos exercícios. As análises são realizadas com dados da base CABra (Catchments Attributes for Brazil), que reúne informações de 735 bacias hidrográficas brasileiras, incluindo séries temporais de 30 anos e atributos físicos, climáticos e de uso do solo. A abordagem permite ao estudante trabalhar com dados reais, aplicando métodos estatísticos e computacionais de forma guiada e progressiva. Entre os resultados esperados para implementação deste livro em sala de aula estão a melhoria na compreensão de processos hidrológicos e a formação de profissionais mais preparados para enfrentar desafios ambientais contemporâneos com base em dados, modelagem e programação.