ANÁLISE DA PREVISÃO DE VAZÕES UTILIZANDO MODELAGEM ESTOCÁSTICA NO RIO SEPOTUBA

Código

XXVI-SBRH0387

Autores

José Rodrigues da Silva Neto, Jadson Vinícius Melo Santos, Frederico Carlos Martins de Menezes Filho

Tema

F - Processos Hidrológicos e Monitoramento Integrado de Recursos Hídricos

Resumo

A previsão de vazões é uma técnica amplamente utilizada e importante para a verificação da disponibilidade futura de recursos hídricos, sinalizando as consequências de um consumo predatório de tais riquezas. Neste sentido, modelos estocásticos, principalmente para bacias com dados escassos, oferecem capacidades preditivas eficazes sem a necessidade de grandes volumes de dados de entrada. Dentre estes, os modelos SARIMA e SARIMAX foram empregados neste estudo. Ambos são modelos sazonais, autorregressivos, integrados com média móvel, porém o SARIMAX possui uma variável regressora. Assim, este trabalho objetivou avaliar as previsões de vazões utilizando modelos da família ARIMA em uma sub-bacia do Rio Sepotuba, no estado do Mato Grosso. Para isso, utilizou-se de um modelo sazonal e três modelos sazonais com variáveis regressoras, a saber precipitação, temperatura e ambas. Utilizou-se um tempo de treino de 11 anos, e 1 ano de teste, assim obtendo os modelos SARIMA e SARIMAX. Constatou-se que o modelo SARIMAX com a temperatura como variável exógena foi superior, obtendo NSE de 0,83; KGE de 0,86; RMSE de 23,74 m³.s-1 para o período de treino e NSE de 0,92; KGE de 0,36; RMSE de 18,58 m³.s-1 para o teste. Tais resultados confirmam a aplicabilidade dos modelos da família ARIMA para a previsão de vazões em condições variadas de disponibilidade de dados, sendo que o modelo SARIMAX, com a inclusão da temperatura como variável exógena, apresentou o melhor desempenho.