CONTROLE DE QUALIDADE AUTOMÁTICO PARA PRECIPITAÇÃO SUBDIÁRIA: UMA ANÁLISE DOS DADOS DO RIO GRANDE DO NORTE

Código

XXVI-SBRH0373

Autores

José Lindemberg Vidal-Barbosa, Gabriela da Luz Lins, Filipe Carvalho Lemos, Eduardo Gonçalves Patriota, Cinthia Maria de Abreu Claudino, VICTOR HUGO RABELO COELHO, GUILLAUME F. BERTRAND, ÉMERSON DA SILVA FREITAS, Cristiano das Neves Almeida

Tema

A - Planejamento e Gestão de Recursos Hídricos e Segurança Hídrica

Resumo

Os dados de precipitação subdiária são cruciais para compreender eventos extremos e padrões climáticos em alta resolução temporal. No entanto, falhas em equipamentos, problemas de transmissão ou inconsistências no armazenamento podem comprometer a qualidade dos dados. Este estudo propõe uma metodologia automatizada de controle de qualidade para o conjunto de dados de precipitação subdiária da EMPARN (Empresa de Pesquisa Agropecuária do Rio Grande do Norte). A metodologia utiliza três abordagens distintas: análise de dados subdiários e diários, e um modelo híbrido. A abordagem subdiária foca na identificação de padrões repetitivos e anomalias específicas de dados de alta frequência, enquanto a análise diária aplica verificações de consistência. O modelo híbrido combina essas metodologias para melhorar a confiabilidade. A validação foi realizada utilizando um conjunto de dados de referência do CEMADEN, demonstrando a eficácia da metodologia proposta. Os resultados mostraram que o modelo híbrido alcançou a maior acurácia (86%) e precisão (62%). Apesar desses resultados, desafios como a minimização de falsos positivos e a melhoria na deleção de dados de baixa qualidade.