ANÁLISE DE RISCO EM RECURSOS HÍDRICOS USANDO LLM: ESTUDO DE CASO NA BACIA HIDROGRÁFICA DO BANABUIÚ - CEARÁ

Código

XXVI-SBRH0350

Autores

TATIANE LIMA BATISTA, Jorgiane Pires Bezerra, Eduardo Savio Passos Rodrigues Martins, Francisco de Assis de Souza Filho

Tema

A - Planejamento e Gestão de Recursos Hídricos e Segurança Hídrica

Resumo

No contexto da gestão de recursos hídricos, a análise de risco é especialmente importante em áreas com vulnerabilidades hídricas e climáticas como o Nordeste Brasileiro (NEB). Este trabalho abordou o uso inteligência artificial com o objetivo de avaliar os riscos de desabastecimento hídrico em uma bacia hidrográfica usando LLM e técnicas de análise de risco a partir do plano de bacia hidrográfica da Região Hidrográfica do Banabuiú. O LLM usado foi o GPT-4o a partir da técnica de Engenharia de Prompt RAG (Retrieval-Augmented Generation). Os três métodos aplicados (Check-list, FMEA e What-if) identificaram riscos de desabastecimento hídrico na Bacia do Banabuiú relacionados não apenas ao clima, mas também à gestão, monitoramento e degradação ambiental. Cada método contribuiu com perspectivas complementares. O LLM demonstrou capacidade de extrair, de forma coerente, os principais riscos a partir do plano de recursos hídricos, reforçando seu potencial como ferramenta de apoio à gestão hídrica.