IMPLEMENTAÇÃO OPERACIONAL DE MODELO DE PREVISÃO HIDROLÓGICA: PERCEPÇÕES DO FLUXO LÓGICO

Código

XXVI-SBRH0294

Autores

Anne Caroline Negrão, Roberto Ferreira dos Santos Júnior, Karine Cristine Teixeira Xavier, Henrique von Linsingen Pereira, Julia Cristine Lucion Lima

Tema

STE110 - Sensoriamento remoto da água: avanços técnicos-científicos e aplicações na nova era de disponibilidade de dados

Resumo

A implementação de um sistema de monitoramento eficaz exige criatividade e inovação, principalmente quando envolve modelos de previsão meteorológica e hidrológica, que dependem da atualização contínua de dados heterogêneos. Este trabalho descreve a experiência de operacionalização do Modelo Hidrológico Distribuído desenvolvido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais do Brasil (MHD-INPE) com objetivo de realizar previsões diárias de vazão de curto e médio prazo. Por ser um modelo bastante robusto, ele requer uma entrada significativa de dados meteorológicos, tanto de informações já observadas, para aquecimento do modelo, quanto de previsões de modelos meteorológicos. Para atender a essas demandas, foi realizada a assimilação diária de informações disponibilizadas pelo INPE, como a previsão meteorológica do WRF e a estimativa de chuva por satélite e estações pluviométricas do MERGE, além de informações estrangeiras de reanálise do modelo meteorológico ERA5 (ECMWF). A dependência na disponibilidade dessas informações torna a operacionalização do modelo complexa, pois exige a criação de um fluxo lógico que considere o horário de disponibilização de cada dado, o tempo de processamento, bem como a possibilidade de atrasos, falhas ou inconsistências. Esse artigo detalha como essas diversas informações foram organizadas e como o fluxo lógico foi estruturado para tornar as previsões operacionais de vazão viáveis. Os resultados obtidos oferecem uma experiência prática na adoção de estratégias de integração de dados e organização lógica para garantir a eficácia de sistemas de previsão hidrológica.