Data: 23/11/2025 à 28/11/2025
Local: Vitória - ES
ISSN: 2318-0358
Mais informações: https://eventos.abrhidro.org.br/xxvisbrh
Monitoramento contínuo da evapotranspiração com alta resolução espacial por meio da integração de dados satelitais Landsat, Sentinel e VIIRS
Código
XXVI-SBRH0269
Autores
LEONARDO LAIPELT DOS SANTOS, Ayan Santos Fleischmann, ANDERSON LUIS RUHOFF
Tema
STE108 - Avanços na Evapotranspiração: da observação ao monitoramento em larga escala
Resumo
A evapotranspiração (ET) é essencial na gestão dos recursos hídricos, apoiando práticas agrícolas, decisões sobre o uso da água e fornecendo informações essenciais sobre os impactos das mudanças climáticas e do uso da terra no ciclo hidrológico. No entanto, o monitoramento contínuo e em alta resolução da ET enfrenta desafios devido à limitação entre a resolução espacial e a frequência de revisita dos sensores de satélite atuais. Satélites de baixa resolução permitem o monitoramento em larga escala, mas não oferecem o nível de detalhamento necessário para aplicações locais. A combinação das constelações Landsat e Sentinel pode melhorar o monitoramento da vegetação em alta resolução, embora não haja dados de temperatura da superfície (Ts) na missão Sentinel-2, fundamental para a maioria das aplicações de modelos de ET baseados em sensoriamento remoto. Para superar essas limitações, este estudo propõe a integração de dados Landsat, Sentinel-2 e VIIRS para gerar estimativas contínuas de ET, mesmo em regiões com alta frequência de cobertura de nuvens. Técnicas de downscaling foram aplicadas para produzir dados de Ts com resolução de 30 metros, possibilitando a integração de múltiplas constelações de satélites. As séries de Ts geradas foram utilizadas para estimativas de ET utilizando diferentes modelos (geeSEBAL, SSEBop, SIMS e PT-JPL), validadas com base em medições in situ. Os resultados mostraram alta concordância espacial com os padrões esperados, demonstrando o potencial da abordagem para aplicações em escala global, com um aumento de 46% na disponibilidade de imagens de alta resolução para estimativas de ET.