ANÁLISE COMPARATIVA DE BATIMETRIA UTILIZANDO SENSORIAMENTO REMOTO E MÉTODOS CONVENCIONAIS

Código

XXVI-SBRH0214

Autores

Raphael Gil Soares Ferreira, IGOR DA SILVA ROCHA PAZ, Raquel Aparecida Abrahão Costa e Oliveira

Tema

F - Processos Hidrológicos e Monitoramento Integrado de Recursos Hídricos

Resumo

Este estudo tem como foco a estimativa da batimetria do Porto do Pecém (CE) por meio de imagens de satélite Sentinel-2, comparando os resultados com os obtidos pelo método convencional de levantamento batimétrico multifeixe. Foram testados três modelos preditivos: regressão linear, regressão não linear e Random Forest. A análise utilizou diferentes combinações de bandas espectrais, com parte dos dados destinada ao treinamento e outra parte à validação cruzada dos modelos. Os modelos estatísticos foram avaliados com base na capacidade de correlacionar os dados espectrais com profundidades reais. Os resultados indicaram baixo desempenho para os métodos de regressão linear e não linear, com coeficientes de determinação (R²) de 0,198 e 0,178, respectivamente. Em contrapartida, o modelo Random Forest apresentou desempenho superior, com R² de aproximadamente 0,78, revelando alta confiabilidade na estimativa das profundidades. Dessa forma, o estudo demonstra que o uso de sensoriamento remoto aliado a técnicas de aprendizado de máquina pode representar uma alternativa viável e eficiente para mapeamento batimétrico, oferecendo cobertura espacial ampliada e redução de custos operacionais.