XXVI SBRH - Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos

Data: 23/11/2025 à 28/11/2025
Local: Vitória - ES
ISSN: 2318-0358
Mais informações: https://eventos.abrhidro.org.br/xxvisbrh

VARIABILIDADE INTERMODELOS CMIP6 NA PRECIPITAÇÃO ANUAL ACUMULADA PARA A BACIA DO RIO IGUAÇU

Código

XXVI-SBRH0183

Autores

Victor Rodrigues Shiraishi, DANIEL HENRIQUE MARCO DETZEL

Tema

F - Processos Hidrológicos e Monitoramento Integrado de Recursos Hídricos

Resumo

Este estudo investiga a variabilidade intermodelos da precipitação anual acumulada na bacia do rio Iguaçu, utilizando 19 modelos GCMs/ESMs do CMIP6 disponibilizados no CLIMBra Dataset. Foram analisadas 16 estações pluviométricas, com a precipitação média ponderada calculada pelo método de Thiessen. A variabilidade entre os modelos foi avaliada com o teste não-paramétrico de Kruskal-Wallis, seguido do pós-teste de Dunn, com um nível de significância de 5%. A abordagem multimodelos permitiu quantificar as incertezas e identificar discordâncias entre os modelos. Os resultados indicam uma variabilidade significativa na precipitação anual; a comparação entre o período histórico (1980-2013) e as projeções futuras (2015-2100, cenário SSP585) aponta para um aumento na frequência e intensidade de eventos extremos. A precipitação anual acumulada apresenta aumento significativo na discordância entre os modelos nos quatro períodos analisados: o período histórico (1980-2013), o near future (2025-2050), o mid term (2051-2075) e o far future (2076-2100). Além disso, a amplitude dos valores anuais aumenta expressivamente, refletindo a incerteza dos modelos ao longo do tempo. Embora o teste de Kruskal-Wallis não tenha identificado tendência significativa na variabilidade histórica, ele revelou um aumento estatisticamente significativo na variabilidade futura para os quatro períodos. Os resultados evidenciam a importância de considerar a variabilidade intermodelos ao interpretar projeções climáticas, destacando a necessidade de uma abordagem cautelosa para o planejamento de estratégias de adaptação e mitigação frente aos eventos extremos projetados.

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