Identificação e Correção de Inconsistências em Séries de Dados Hidrológicos

Código

XXVI-SBRH0162

Autores

Emilly Meireles Braga Cornelio, Hugo Pires Procópio, Flavio Augusto Altieri dos Santos, Manuel Nascimento Dias Barcelos Júnior, Tiago Alves da Fonseca, Jorge Andrés Cormane Angarita

Tema

F - Processos Hidrológicos e Monitoramento Integrado de Recursos Hídricos

Resumo

A qualidade dos dados hidrológicos constitui um elemento fundamental para o desenvolvimento de modelos de previsão voltados à mitigação dos impactos causados por eventos hidrológicos extremos. Este trabalho propõe uma metodologia sistemática para identificação automática de três categorias de inconsistências em dados de nível fluviométrico da bacia amazônica: pontuais, coletivas e contextuais. Para detecção de inconsistências pontuais e coletivas, foram implementados onze métodos fundamentados em técnicas de detecção de variações abruptas e definição de limiares estatísticos. As inconsistências contextuais foram abordadas mediante método específico que considera a influência espacial de estações de monitoramento adjacentes, explorando a correlação hidrológica regional. A validação dos métodos baseou-se em métricas de desempenho que quantificaram acertos (verdadeiros positivos e negativos) e erros (falsos positivos e negativos). Os resultados demonstraram eficiência superior a 90% para a maioria dos algoritmos avaliados, evidenciando a robustez da abordagem proposta. Complementarmente, foram desenvolvidos métodos de correção das inconsistências identificadas utilizando técnicas de regressão, proporcionando não apenas a detecção, mas também a recuperação dos dados comprometidos. Esta metodologia integrada contribui significativamente para o aprimoramento da qualidade de bases de dados hidrológicos, fortalecendo a confiabilidade de sistemas de apoio à decisão na gestão de riscos hidrológicos.