MÉTODO DE MUSKINGUM-CUNGE INTEGRADO COM ALGORITMOS GENÉTICOS PARA ONDA DE CHEIA EM TEMPO REAL

Código

XXVI-SBRH0130

Autores

Franz Costa Gonçalves, Marina Batalini de Macedo, Maria Clara Fava, Altair Rosa

Tema

I - Desastres e Emergência Climática

Resumo

Atualmente, a utilização de modelos hidrológicos em tempo real é de grande necessidade para a prevenção de desastres provocados por eventos extremos. Dessa forma, neste estudo, foi desenvolvido em Python um modelo computacional para gerar um hidrograma em tempo real que irá abastecer o modelo de Muskingum-Cunge (MC) (CUNGE, 1969). Neste trabalho, o MC foi integrado com algoritmos genéticos para calcular o número de seções otimizado de acordo com os dados do corpo hídrico fornecido. Essa automatização permitiu que o cálculo das seções seja mais conciso, com a melhoria da acurácia e dos processos de tomada de decisão em tempo real (BRUNNER, 2010).